데이터 모델링의 이해 : 데이터 모델링(Data Modeling)

[1] 데이터 모델링의 이해

1. 데이터 모델링

-데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해서 추상화

-데이터 모델링을 하기 위해서는 고객과의 의사소통 통해 고객의 업무 프로세스를 이해해야 한다.

-고객의 업무 프로세스를 이해한 후 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 한다.

-데이터 모델링은 고객이 쉽게 이해할 수 있도록 복잡하지 않게 모델링한다.

-데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석, 설계하면서 점점 더 상세해짐.

-데이터 모델링은 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고 -> 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의한다. -> 정의된 비즈니스 규칙을 데이터 모델로 표현한다.

 

2. 데이터 모델링의 특징 

추상화(Abstraction) : 현실세계를 간략하게 표현

단순화(Simplification) : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현

명확성(Clarity) : 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한가지 의미를 가져야 한다.

 

3. 데이터 모델링 단계

(1) 개념적 모델링

-고객 비즈니스 프로세스를 분석하고 업무 전체에 대해서 데이터 모델링을 수행한다.

-복잡하게 표현하지 않고 중요한 부분을 위주로 모델링하는 단계

-업무적 관점에서 모델링하며 기술적인 용어는 가급적 사용 x

-엔터티와 속성을 도출하고, 개념적 ERD(entity relationship diagram)를 작성

 

(2) 논리적 모델링

-개념적 모델링을 논리적 모델링으로 변환하는 작업

-식별자를 도출하고 필요한 모든 릴레이션을 정의

-정규화를 수행해서 데이터 모델의 독립성을 확보

 

(3) 물리적 모델링

-데이터베이스를 실제 구축한다. 즉, 테이블, 인덱스, 함수 등을 생성한다.

-성능, 보안, 가용성을 고려해서 구축한다.

 

>데이터 모델링 관점

관점(view)	설명
데이터	-비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터를 의미 -구조 분석, 정적 분석
프로세스	-비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업을 의미 -시나리오 분석, 도메일 분석, 동적 분석
데이터와 프로세스	-프로세스와 데이터 간의 관계를 의미 -CRUD(create, read, update, delete) 분석

4. 데이터 모델링을 위한 ERD(entity relationship diagram)

-엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 모델링 방법이다.

 

(1) 작성 절차

1) 엔터티를 도출하고 그린다

2)엔터티를 배치한다

3) 엔터티 간의 관계를 설정한다.

4) 관계명을 서술한다.

5) 관계 참여도를 표현한다.

6) 관계의 필수 여부를 표현한다.( 모든 고객은 반드시 하나의 계좌를 개설해야 한다.)

 

(2) ERD 작성 시 고려사항

-중요한 엔터티를 가급적 왼쪽 상단에 배치한다.

-이해가 쉬워야 하고 너무 복잡하지 않아야 한다.

 

5. 데이터 모델링 고려사항

(1) 데이터 모델의 독립성

(2) 고객 요구사항의 표현

(3) 데이터 품질 확보