https://teachablemachine.withgoogle.com/train/image Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required. teachablemachine.withgoogle.com 개🐶와 고양이🐈 구분하기 Class 2개 그룹으로 Dog / Cat 을 설정하여 각각 이미지를 넣어 학습시킨 결과, 개의 이미지를 넣었을때 97%로 Dog라고 보는 것을 확인할 수 있다. (이미지를 많이 넣..

가상환경 생성 & 설정하기 #가상환경 생성 python3 -m venv venv #가상환경 활성화 source venv/bin/activate 가상환경 내에서 패키지 설치, 삭제 #패키지 설치 pip install 패키지이름 #패키지 삭제 pip uninstall 패키지이름

이 뉴스기사의 대표이미지를 크롤링을 통해 가져온다. https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=shm&sid1=103&oid=145&aid=0000015528 ‘오징어게임’ 속 ‘달고나’ 해외 열풍 “쉬운 줄 알았는데···” [레이디경향] 넷플릭스 오리지널 시리즈 ＜오징어게임＞의 글로벌 열풍이 달고나의 인기로 이어지고 있다. 최근 ＜오징어게임＞ 인기에 힘입어 해외 유튜버와 틱톡 사용자들은 앞다투어 극 중 news.naver.com 개발자 도구창을 열어 안에 를 직접 찾아도 되고, Control + F(맥 : Cmd + F)를 하여 "og:image"라고 직접 검색해서 아래와 같이 찾을 수 있다. # URL request 해서 HTML 코드를 respons..

API(Application Programming Interface) 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 뜻한다. (https://ko.wikipedia.org/wiki/API) API는 애플리케이션과 기기가 원활하게 통신할 수 있도록 한다. : 여기서 애플리케이션이란 우리가 흔히 알고 있는 스마트폰 어플이나 프로그램을 말한다. API는 애플리케이션과 기기가 데이터를 원활히 주고받을 수 있도록 돕는 역할을 한다. 우리 주위에서도 쉽게 볼 수 있다. Ex) 배달앱 - 지도API Ex) 로그인 화면 (SNS 연동 로그인 - 간편 로그인 API) API는 사용하는 방법과, 용도에 따라 오픈 API와, 비공개 API 정보가 있다...

추천시스템은 요즘 우리가 사용하는 서비스에서 흔하게 볼 수 있다. 뉴스 기사를 볼 때도, 쇼핑 서비스에서도, 심지어 지도 서비스에서도! 이 외에도 가장 유명한 넷플릭스의 영화추천, 유튜브, 웹툰 추천 서비스 등이 있다. 추천시스템이란 정보 소비자가 원하는 정보를 찾아 소비자에게 추천하는 시스템이다. 검색과의 차이점은? 검색은 소비자가 관심사를 표현하는 검색이라는 행위를 해야한다. but, 추천은 특별한 행위 없이도 정보 전달이 가능하다. 추천시스템 분류 (1) 시나리오에 따른 분류 -연관된 아이템 추천 -개인화 아이템 추천 (2) 피드백 종류에 따른 분류 -명시적 피드백을 사용하는 추천 시스템 -암시적 피드백을 사용하는 추천 시스템 (3) 업데이트 주기에 따른 분류 -Offline 추천 시스템 -Onli..

YOLO(You Look Only Once) : 사물인식 모델 빠른 객체 탐지용 모델 구글에서 "yolo google colab webcam" 검색하면 오픈소스들이 많이 있다. colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_streaming_webcam.ipynb Google Colaboratory colab.research.google.com 코드를 실행시키면 에러가 뜨는데 -b archive를 입력하여 실행시키면 된다. YOLO 모델을 활용하여 빠르게 구현해볼 수 있었다. 다음엔 직접 데이터를 학습시켜서 구현을 해봐야겠다! ++) 에어팟은 bird로 오류가 났다 ㅎ