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>내 주변 편의점 검색 결과 기존의 장소정보뿐만 아니라 편의점의 인기상품을 미리 둘러보고, 배달 주문까지 쉽고 간편하게 할 수 있다고 한다. 신상품, 인기상품부터 1+1, 2+1 정보까지 제공한다. 상품을 장바구니에 담아 배달 주문도 가능하다고 한다! *현재 일부 CU 가맹점에서 배달 주문 서비스가 제공되며 더 많은 편의점은 준비 중이라고 한다. 배달뿐만아니라 편의점 택배 예약까지! 집에서 미리 택배 접수 예약하고 가까운 지점 아무 곳에 방문해서 물품 접수만 하면 된다. 네이버페이로 미리 결제 가능하며 페이포인트 적립까지 된다고 한다. "편의점 택배" 검색하고 "택배예약"라벨이 붙은 매장을 이용하면 된다. *현재 일부 GS25 가맹점에서 택배 예약 서비스가 제공되며 더 많은 편의점에서 이용할 수 있게 준..

이디야커피의 초기입점전략은 "스타벅스 옆"이였다고 한다. 과연 지금도 그럴까? 소상공인시장진흥공단 상가업소정보 데이터를 활용하여 스타벅스와 이디야 매장위치를 비교해본다. 텍스트 데이터 정제하기 - 대소문자로 섞여있는 상호명을 소문자로 변경하고 상호명을 추출한다. 텍스트 데이터에서 원하는 정보 추출하기 - 브랜드명 컬럼을 만들고 구별매장 수 분석하기 데이터 불러오기 공공데이터 포털 : 소상공인시장진흥공단 상가업소정보 데이터 활용 pd.read_csv로 파일을 불러온다. shape를 통해 불러온 csv파일의 크기를 확인한다. 데이터 미리보기 df.head() info 보기 info를 사용하여 데이터의 전체적인 정보를 본다.(데이터 사이즈, 타입, 메모리 사용량 등) 결측치 보기 isnull()을 사용하여 데..

YOLO(You Look Only Once) : 사물인식 모델 빠른 객체 탐지용 모델 구글에서 "yolo google colab webcam" 검색하면 오픈소스들이 많이 있다. colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master/yolov3_streaming_webcam.ipynb Google Colaboratory colab.research.google.com 코드를 실행시키면 에러가 뜨는데 -b archive를 입력하여 실행시키면 된다. YOLO 모델을 활용하여 빠르게 구현해볼 수 있었다. 다음엔 직접 데이터를 학습시켜서 구현을 해봐야겠다! ++) 에어팟은 bird로 오류가 났다 ㅎ

1. 데이터 설정하기 :가장 먼저 데이터 프레임(Data Frame)을 형성한다. from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sb import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline df = pd.DataFrame(columns=['x', 'y']) df.loc[0] = [2, 3] df.loc[1] = [2, 11] df.loc[2] = [2, 18] df.loc[3] = [4, 5] df.loc[4] = [4, 7] df.loc[5] = [5, 3] df.loc[6] = [5, 15] df.loc[7] = [6, 6] df.loc[8] = [..