데이터베이스/SQL(42)
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데이터 모델링의 이해 : 엔터티 식별자(Entity Identifier)
식별자라는 것은 엔터티를 대표할 수 있는 유일성을 만족하는 속성이다. 일반적으로 회원ID, 계좌번호, 주민등록번호, 외국인등록번호, 여권번호 등이 있다. 주식별자(기본키, primary key) 최소성 : 주식별자는 최소성을 만족하는 키 대표성 : 주식별자는 엔터티를 대표할 수 있어야 한다. 유일성 : 주식별자는 엔터티의 인스턴스를 유일하게 식별한다. 불변성 : 주식별자는 자주 변경되지 않아야 한다. 키의 종류 데이터베이스 키 설명 기본키(primary key) 후보키 중 엔터티를 대표할 수 있는 키 후보키(candidate key) 후보키는 유일성과 최소성을 만족하는 키 슈퍼키(super key) 슈퍼키는 유일성은 만족하지만 최소성을 만족하지 않는 키 대체키(alternate key) 대체키는 여러 개..
2020.05.27 -
데이터 모델링의 이해 : 관계(relationship)
관계는 엔터티 간의 관련성을 의미하며 존재 관계와 행위 관계로 분류된다. 존재 관계는 두 개의 엔터티가 존재 여부의 관계가 있는 것이고, 행위 관계는 두 개의 엔터티가 어떤 행위에 의한 관련성이 있는 것이다. -존재 관계 :엔터티 간의 상태( 고객이 은행에 회원가입을 하면, 관리점이 할당되고, 그 할당된 관리점에서 관리한다. ) -행위 관계 :엔터티 간에 어떤 행위가 있는 것으로 계좌를 사용해서 주문을 발주하는 관계가 만들어진다. (증권회사는 계좌를 개설하고 주문을 발주하는 것) 관계 차수(cardinality) -관계 차수(relation cardinality) :관계 차수는 두 개의 엔터티 간에 관계에 참여하는 수를 의미.(한 명의 고객은 여러 개의 계좌를 개설할 수 있다. -> 이 경우 1대N 관계..
2020.05.27 -
데이터 모델링의 이해 : 속성(attribute)
속성이라는 것은 업무에서 필요한 정부인 엔터티가 가지는 항목. 속성은 더 이상 분리되지 않는 단위로, 업무에 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 인스턴스의 구성요소이고 의미적으로 더 이상 분해되지 않는다. 속성의 특징과 종류 1) 특징 -속성은 업무에서 관리되는 정보 -하나의 값만 가짐 -주식별자에게 함수적으로 종속된다. 즉, 기본키가 변경되면 속성의 값도 변경된다는 것. 2)종류 -분해여부에 따른 종류 단일속성 - 하나의 의미로 구성된 것. 회원ID, 이름 등이다. 복합속성 - 여러 개의 의미가 있는 것으로 대표적으로 주소가 있다. 주소는 시, 군, 동 등으로 분해될 수 있다. 다중값속성 - 속성에 여러 개의 값을 가질 수 있는 것으로 예를 들어 상품 리스트가 있다. 다중값 속성은 엔터티로 분해된다. -..
2020.05.27 -
데이터 모델링의 이해 : 엔터티(entity)
엔터티 : 업무에서 관리해야 하는 데이터 집합, 저장되고 관리되어야 하는 데이터 엔터티는 개념, 사건, 장소 등의 명사이다. 엔터티(entity) 도출 엔터티는 고객의 비즈니스 프로세스에서 관리되어야 하는 정보를 추출해야 한다. 다음의 예를 통해 업무에서 관리해야 하는 엔터티를 도출해본다. 비즈니스 프로세스 1. 고객이 회원가입 한다. 회원으로 가입할때 아이디, 패스워드, 이름, 주소, 전화번호 등을 입력해야한다. 2. 회원으로 가입하기 위해서는 반드시 하나의 계좌를 개설해야 한다. 3. 고객은 계좌를 여러 개 개설할 수 있다. 4. 계좌를 개설할 때는 계좌번호, 계좌명, 예수금, 계좌개설 지점, 계좌담당자가 입력된다. 위의 시나리오에서 엔터티를 도출하면 고객 계좌 회원ID 계좌번호 -------- --..
2020.05.27 -
데이터 모델링의 이해 : 3층 스키마
(1) 3층 스키마 -사용자, 설계자, 개발자가 데이터베이스를 보는 관점에 따라 데이터베이스를 기술하고 이들간의 관계를 정의한 ANSI 표준이다. -3층 스키마는 데이터베이스의 독립성을 확보하기 위한 방법이다. -데이터의 독립성을 확보하면 데이터 복잡도 증가, 데이터 중복 제거, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력 향상, 관리 및 유지보수 비용 절감 등의 장점을 갖는다. -3단계 계층으로 분리해서 독립성을 확보하는 방법으로 각 계층을 뷰(VIEW)라고도 한다. >3층 스키마의 독립성 논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되더라도 외부 스키마가 영향을 받지 않는 것이다. 물리적 독립성 : 내부 스키마가 변경되더라도 개념 스키마가 영향을 받지 않는 것이다. >3층 스키마 구조 외부 단계 - 외부 스키마1 외부..
2020.05.27 -
데이터 모델링의 이해 : 데이터 모델링(Data Modeling)
[1] 데이터 모델링의 이해 1. 데이터 모델링 -데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해서 추상화 -데이터 모델링을 하기 위해서는 고객과의 의사소통 통해 고객의 업무 프로세스를 이해해야 한다. -고객의 업무 프로세스를 이해한 후 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 한다. -데이터 모델링은 고객이 쉽게 이해할 수 있도록 복잡하지 않게 모델링한다. -데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석, 설계하면서 점점 더 상세해짐. -데이터 모델링은 고객의 비즈니스 프로세스를 이해하고 -> 비즈니스 프로세스의 규칙을 정의한다. -> 정의된 비즈니스 규칙을 데이터 모델로 표현한다. 2. 데이터 모델링의 특징 추상화(Abstraction) : 현실세계를 간략하게 표현 단순..
2020.05.26